Входные параметры моделей урожайности

Входные параметры моделей урожайности

Данные о сельскохозяйственном угодье:

Географические коррдинаты

Тип возделываемой культуры

Тип почвы (опционально)

 

Погодные условия:

Средняя температура (° C) за временной интервал

Максимальная температура (° C)

Минимальная температура (° C)

Атмосферное давление на уровне моря (гПа)

Средняя относительная влажность (%)

Общее количество осадков и / или таяние снега (мм)

Средняя видимость (Km)

Средняя скорость ветра (км / ч)

Максимальная скорость ветра (км / ч)

Максимальная скорость ветра (км / ч)

Индикатор осадков в виде дождя (в среднем в месяц, в течение всех дней, когда шел дождь)

Индикатор осадков в виде снега (в среднем в месяц, общее количество снега в день)

Индикатор осадков в виде ливней и гроз (среднемесячно, общее количество дней с грозами)

Индикатор осадков в виде тумана (среднемесячно, общее количество дней с туманом)

 

Данные о состоянии посевов, полученные с беспилотника или со спутника

Например, данные MODIS, который рассчитывает мультиспектральные вегетационные индексы (NDVI & EVI) каждые 16 дней с разрешением 250м.

Почва и растения:

 

Засоренность посевов (по видам сорной растительности)

Количество вредителей (особей на растение (единицу площади или по коэффициенту заселения (процент заселения вредителем площади на исследуемой территории или ином регионе, деленный на среднюю численность вредителя в данном регионе)

Большинство современных нейросетевых моделей не учитывает тип почвы, её агрофизические характеристики и показатели почвенного плодородия.

Данные о почвенном плодородии, содержащиеся в паспортах плодородия полей, могут дать больше информации о фактическом состоянии почвы, уровне её деградации и потенциональном продуктивности.

 


Оставить ответ